Estudios: Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial o áreas afines. Formación complementaria en analítica de datos, arquitectura de datos o certificaciones específicas relacionadas con BI.

Experiencia: Mínimo 3 a 5 años de experiencia en un rol similar, preferiblemente en empresas del sector BPO, Call Center, o industrias con alto volumen de contratación y adquisición de servicios. Experiencia comprobada en negociación y gestión de contratos, así como en la gestión de equipos de compras.

Conocimientos y manejo en: Conocimiento profundo del mercado de proveedores y servicios tecnológicos, así como de estrategias de compras en entornos altamente competitivos.

– Dominio avanzado en herramientas de BI: KNIME, rapidminer, alteryx, AWS, Azure, Power BI o Tableau.

– Manejo experto en bases de datos: SQL Server, PL/SQL, y diseño de modelos de

datos eficientes.

– Competencia en lenguajes de programación: Python, R, VBA.

– Herramientas de automatización de procesos: Power Automate (RPA).

– Deseable conocimiento en marcos de gobierno de datos (DAMA).

– Experiencia con herramientas adicionales: Bots (opcional).

– Experiencia con metodologías agiles: SCRUM, CRISP-DM.

 

Gestionar el equipo de BI, alineando su trabajo con los objetivos de la Gerencia de Transformación Digital y la estrategia corporativa.

Fomentar una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo dentro del equipo.

Diseñar e implementar modelos de datos eficientes para satisfacer necesidades de información de todas las áreas de negocio.

Supervisar el desarrollo y mantenimiento de dashboards, reportes y herramientas de analítica avanzada.

Elaborar informes periódicos sobre la gestión del equipo de BI, identificando oportunidades de mejora.

Asignar tareas, estimar tiempos y supervisar entregas para garantizar calidad y cumplimiento de los plazos.

Supervisar la liquidación del salario variable de los ingenieros de BI, basado en los criterios establecidos.

Liderar la implementación de iniciativas de gobierno de datos, asegurando la calidad, seguridad y accesibilidad de la información empresarial.

Participar en proyectos estratégicos que incluyan la definición de estándares, procesos y políticas de datos